Chez MayStrong, l’intelligence artificielle n’est pas un effet de mode : c’est un moteur d’impact durable et mesurable
MayStrong-app.com est une plateforme de coaching sportif qui combine intelligence artificielle et expertise humaine pour offrir un accompagnement complet : programmes d’entraînement en salle ou à domicile, plans alimentaires personnalisés, recherche de salles de sport et de centres de bien-être, ainsi qu’un accès simplifié aux événements sportifs.
Nous avons opté chez Maystrong pour l’intégration progressive et effective de l’IA dans nos fonctionnalités clefs et cela afin d’offrir à nos utilisateurs une expérience unique.
Une IA efficace est une IA qui se base sur des données de qualité, pertinentes et suffisantes.
Afin de collecter des données fiables, nous analysons les informations issues de la navigation des utilisateurs ainsi que leurs interactions avec le contenu sportif. Ce suivi précis nous permet d’identifier les difficultés rencontrées lors des séances d’entraînement, les variantes les plus appréciées, les données liées à la récupération et les préférences alimentaires.
La Data comme carburant …
Plus la data est pertinente et sans erreurs, plus elle représente un meilleur carburant à l’IA générative.
C’est ainsi que notre équipe d’ingénieurs s’est penché sur la question de la pondération des données par leur niveau de pertinence. Une difficulté de pratique enregistrée à 3 reprises obtient une pondération bien supérieure à celle rencontrée une fois. L’idée de cet article n’étant pas de détailler la manière avec laquelle ces pondérations sont calculées mais de mettre en avant l’utilité de disposer d’un jeu de données de qualité.
l’IA chez MayStrong
Chez MayStrong, nous intégrons trois formes d’intelligence artificielle complémentaires pour offrir une expérience d’accompagnement unique et personnalisée.
L’IA prédictive
Grâce à l’analyse continue des performances, des habitudes d’entraînement et des données de récupération, l’IA prédictive anticipe la fatigue, détecte les baisses de motivation et propose automatiquement des ajustements personnalisés. Elle aide ainsi chaque utilisateur à progresser au bon rythme tout en réduisant les risques de blessure.
L’IA conversationnelle
Disponible 24h/24, l’assistant virtuel de MayStrong interagit avec les utilisateurs comme un véritable coach. Il répond aux questions, guide les séances et adapte les conseils en fonction du niveau, des objectifs et de l’état du moment. Une présence constante pour maintenir la motivation.
L’IA générative
L’IA générative de MayStrong crée des plans d’entraînement, des menus et des conseils de récupération sur mesure. En combinant les données de performance et les préférences personnelles, elle génère des programmes uniques, évolutifs et parfaitement adaptés à chaque profil.
MayStrong ne se contente pas de suivre vos progrès : elle vous comprend, vous accompagne et vous fait évoluer. Découvrez plus sur maystrong-app.com
Quelle roadmap ? Calendrier prévisionnel …
L’intégration de l’IA s’est faite d’une manière progressive à travers un calendrier prévisionnel à court,moyen et long terme.
Les étapes de mise en oeuvre:
- Phase 1 : Recherche & prototypage
- Phase 2 : Intégration dans les produits
- Phase 3 : Tests utilisateurs et ajustements
- Phase 4 : Déploiement global & suivi de performance
L’IA prédictive
Une progression mesurable dans le temps :
Sur une période d’un an, l’évolution de l’utilisateur est suivie trimestre après trimestre :
- T1 : diagnostic initial et compréhension du profil sportif ;
- T2 : adaptation dynamique du programme selon les premiers résultats ;
- T3 : affinement des séances et intégration des données de récupération ;
- T4 : bilan global et génération d’un nouveau plan d’objectifs personnalisés.
L’IA devient ainsi un véritable partenaire d’évolution, capable de traduire les efforts en progrès tangibles.
L’IA conversationnelle
Sur une période de 6 mois, la roadmap d’intégration de l’IA conversationnelle s’agence comme suit:
- Définition des scénarios d’interaction (FAQ, coaching, motivation, suivi post-séance).
- Création du persona de l’assistant : ton, vocabulaire, style de communication (coach bienveillant, motivant, précis).
- Choix du modèle de langage, selon budget et infrastructure.
- Définition du cadre éthique et RGPD : gestion des données personnelles et santé.
S’ensuit la mise en place du socle technique:
- Intégration d’une API conversationnelle dans la plateforme web / mobile.
- Mise en place du moteur de contexte (historique utilisateur, niveau, objectifs).
- Connexion avec la base de données utilisateurs (profils, programmes, feedbacks).
- Définition des intentions clés (questions fréquentes, conseils d’entraînement, nutrition, motivation
L’IA générative
La roadmap d’intégration de l’IA générative sur une durée d’une année est découpée en 2 étapes:
1 - Collecte, entraînement des données et intégration,
- Collecte et structuration des données utilisateurs : âge, niveau, objectifs, contraintes physiques, préférences alimentaires, disponibilités, etc.
- Création d’un moteur de génération contextuelle : production automatique de programmes d’entraînement, plans nutritionnels et conseils de récupération.
- Entraînement sur des données validées par des coachs pour garantir la fiabilité et la cohérence des recommandations.
- Intégration dans la plateforme MayStrong (interface web/app) avec possibilité pour l’utilisateur d’ajuster les paramètres (ex. intensité, matériel disponible).
- Phase de test pilote avec un groupe restreint d’utilisateurs pour affiner la pertinence et la variété des contenus générés.
2 - Évolution adaptative et apprentissage continu
Rendre l’IA capable d’évoluer et de s’adapter automatiquement à chaque utilisateur.
- Mise en place d’un système d’apprentissage continu basé sur les retours utilisateurs et les données de performance (progression, fatigue, adhérence).
- Génération évolutive et dynamique : le programme s’ajuste automatiquement chaque semaine selon les résultats observés et l’état de forme.
- Introduction d’une IA de recommandation proactive : propositions d’exercices alternatifs, menus de substitution, ou routines de récupération personnalisées.
- Supervision humaine intégrée : validation et ajustement par les coachs MayStrong pour maintenir la qualité et la sécurité des conseils.
- Lancement officiel de l’IA générative complète : un coach numérique intelligent, évolutif et entièrement personnalisé.
Conclusion
Chez MayStrong, la technologie reste au service de l’humain.
Nous avons mis en place une Charte d’IA Responsable qui garantit :
- L’absence de biais dans les recommandations et les algorithmes ;
- La transparence sur la manière dont les données sont collectées et utilisées ;
- Le respect absolu de la vie privée et la sécurité des informations personnelles.
Nos choix technologiques sont alignés avec les valeurs de MayStrong : bienveillance, performance durable et respect de chaque individu.
Notre ambition est de concevoir une IA qui comprend sans juger, guide sans imposer, et accompagne sans remplacer.